"Một phần ba các chuyến kiểm tra làm sạch thường là không cần thiết"
Tại sân bay John F. Kennedy ở New York. Tổng diện tích mặt bằng nhà ga của nó là hơn 350 ha. Ngay cả khi lên lịch làm việc thông minh, những nhân viên làm sạch đôi khi phải đi bộ một quãng đường dài từ vị trí làm việc này đến vị trí tiếp theo. Đồng thời, công việc làm sạch hầu hết được thực hiện theo nguyên tắc điều khiển trực quan. Sri Sridharan, CPO của Zan Compute Inc., chuyên gia AI đến từ Santa Clara (California), giải thích: “Tôi đi ra ngoài trong một khoảng thời gian chỉ để kiểm tra xem các phòng có sạch sẽ không và xà phòng hoặc máy rút khăn lau tay vẫn còn đầy đủ." ông nhận thấy các chuyến đi và công việc không cần thiết đối với khách hàng của họ và do đó mục tiêu giảm thiểu chúng.
Khái niệm làm sạch theo định hướng nhu cầu có thể được thực hiện với việc sử dụng thông minh các cảm biến và trí tuệ nhân tạo. Sridharan cho biết: “Các cảm biến của chúng tôi ghi lại bước chân vào một căn phòng và đo lường mức độ lấp đầy của các vật tư tiêu hao. Để đảm bảo tính ẩn danh, các cảm biến radar đáng tin cậy sẽ giám sát số lượng khách truy cập - không có ảnh nào được chụp.
“AI của chúng tôi sử dụng thông tin thu thập được để tính toán các mẫu lặp lại và lịch trình làm sạch động. Nó làm giảm thời gian dành cho các công việc không cần thiết và các chuyến kiểm tra tới 30%. " Có thể điều chỉnh thời gian thực bất cứ lúc nào. Vì vậy, ví dụ, nếu có sự gia tăng lượng người ghé thăm trong một khu vực thường ít người lui tới, hệ thống sẽ báo cáo ngay các yêu cầu làm sạch cần thiết.







